關於我
從不動產服務到公共工程用地作業，我習慣先聽懂需求，再把資料與流程整理清楚。現在希望將這些經驗，延伸到系統分析、軟體專案協作與 AI 應用。
做過第一線，也是工具的使用者；能把需求說成具體規則。
大學念經濟，畢業後在信義房屋做了近三年業務。那段時間最常做的，是釐清客戶真正的需求，並把實價登錄、學區、法規這些資料整理成客戶看得懂的內容。
為了把資料處理學得更紮實，我參加了 378 小時的 Python 程式工程師班，學習 Python 與 SQL，結訓專題是 LINE 不動產服務機器人。
到不動產估價師事務所擔任用地作業專員，協助政府機關辦理公共工程用地取得。案件的土地清冊又多又雜，我把重複輸入、比對與清冊整理的作業寫成需求，交給 AI 做成工具，自己負責測試，後來同事也跟著使用。
這段經驗讓我確定，自己適合站在使用者和系統之間，把需求說清楚、把結果驗收好。所以接下來想往系統分析、軟體專案協作與 AI 應用的方向走，也想把「擷取、清理、整理成一份資料、再輸出成各種格式」這套做法，用在不動產以外的領域。
高雄科技大學
2026/9/29 開課，目前上課中。課程內容包含 Python、Flask、RAG、AI Agent 與流程自動化。
不動產估價師事務所・高雄
協助政府機關辦理公共工程用地取得。
華梵大學辦理・113 年度產業新尖兵計畫
2024/6/28 至 2024/10/7，課程總時數 378 小時，經考核通過結訓。學習 Python、SQL（MS SQL）與資料處理。
結訓專題：LINE 不動產服務機器人。使用者在 LINE 上查詢不動產行情與在租物件，系統以 OpenAI 判讀需求，再以爬蟲取得資料、存入 MS SQL 資料庫後回覆。
信義房屋・高雄
經濟系產業經濟組
我負責規劃與測試，程式碼由 AI 撰寫。
我整理需求、設計資料欄位與驗收條件，程式碼由 AI 撰寫。工具完成後，我實際操作、核對輸出，把發現的問題整理成修改需求，再確認修正是否符合工作需要。
我會搭配不同的 AI 工具（Claude、Codex、Gemini）。這個網站就是請兩個 AI 各做一版，我比較之後決定取捨，再合併成現在的版本。
從作品看我的工作方式我對軟體、硬體和 AI 都有興趣。
從 Gemini、Antigravity 到 Claude Code，持續嘗試不同的 AI 開發工具，也在自己的電腦上用 Ollama 試跑過本機的 AI 模型。
喜歡把雜亂的資料整理成一份乾淨、好維護的資料，再從它產出需要的格式。規劃過三張表的土地清冊資料結構（SQLite 搭配 Power Query），也用 Notion 建過專案管理用的資料庫。
用 Obsidian 做長期筆記，並把學習方法寫成規則，讓不同的 AI 都能照同一套方式協助我。
喜歡研究機械錶的結構，最近開始接觸 3D 列印。
歡迎查看作品，或來信安排面談。